iot มีความสัมพันธ์กับ big data อย่างไร?
Thanut Pookusuwan
- 0
- 15
เนื่องจาก IoT เป็นข้อมูล Big Data จึงจำเป็นต้องใช้เทคนิคทาง Big Data เพื่อใช้ในการเก็บและประมวลผล เช่น เครือข่าย IoT จะทำการสร้างข้อมูลดิบจากอุปกรณ์หรือเซนเซอร์ และถูกจัดเก็บในที่จัดเก็บข้อมูลรวมที่เรียกว่า Data Lake โดยที่ภายในจะเก็บทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น ข้อมูลของลูกค้า และ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น ข้อมูลบน Social Media หลังจากนั้น มีการใช้ประโยชน์ของ Big Data Analytics มาเพื่อใช้ในการสร้างรายงานและแผนภาพจากข้อมูลที่ถูกเก็บไว้ใน Data Lake หรือที่เรียกว่าการทำ Business Intelligence (BI) นอกจากนี้ ยังอาจมีการใช้ Artificial Intelligence (AI) มาช่วยวิเคราะห์ข้อมูล IoT ที่มีจำนวนมากและหลากหลาย เพื่อให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างแม่นยำและเป็นแบบ real time โดยไม่จำเป็นต้องให้มนุษย์มานั่งวิเคราะห์
IoT (Internet of Things), Big Data Analytics และ Cloud Computing เป็นโดเมนเทคโนโลยีที่แตกต่างกันสามโดเมนที่มีกรณีการใช้งานที่ทับซ้อนกัน เทคโนโลยีแต่ละอย่างมีข้อดีของตัวเอง อย่างไรก็ตามการรวมกันของทั้งสามทำให้เกิดการทำงานร่วมกันและเป็นโอกาสทองสำหรับธุรกิจต่างๆในการเก็บเกี่ยวผลประโยชน์แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล การผสมผสานนี้สามารถสร้างความมหัศจรรย์ทางเทคโนโลยีสำหรับนวัตกรรมเมื่อได้รับการออกแบบออกแบบติดตั้งและดำเนินการอย่างเพียงพอ
Contents
Is big data and IoT a perfect match?
Why big data and IoT are a perfect match. With significant growth in IoT applications and advancements in big data technologies, organizations are on the cusp of a major opportunity to revolutionize customer experience by combining the two trends. By: Arvind Purushothaman, Practice Head, Information Management & Analytics, Virtusa.
What is the relation between big data and IoT?
IoT and Big Data carry an inter-dependency relation and hugely impact each other. As IoT grows, it gives rise to the demand for big data capabilities. An increase in the amount of data every day requires more advanced and innovative storage solutions resulting in updating an organization’s big data storage infrastructure.
What is the impact of IoT on big data?
The publisher sees key solution areas for big data as commerce, geospatial, finance, healthcare, transportation, and smart grids. Key technology integration includes AI, IoT, cloud and high-performance computing. AI facilitates the efficient and effective supply of information to enterprises for optimized business decision-making.